Formação e Treinamento no LITCOMP-AI
Desenvolvendo o Futuro da Física com IA e HPC
Nós, do LITCOMP-IA, reconhecemos a importância de oferecer educação e treinamento em virtude de nossa expertise em Inteligência Artificial (IA) e Computação de Alto Desempenho (HPC), o que nos torna uma fonte confiável de conhecimento nessas áreas. Ao focar no uso da IA aplicada à física, buscamos capacitar profissionais qualificados para utilizarem técnicas avançadas de IA em projetos de pesquisa e desenvolvimento na área da física. Através de workshops, seminários e projetos de pesquisa colaborativos, promovemos a troca de experiências, networking e colaboração entre profissionais e pesquisadores, enquanto contribuímos para o uso eficiente de recursos computacionais avançados, como o sci.mind, impulsionando a pesquisa e a inovação.

Treinamento em Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC)
- Oferecemos treinamentos especializados em IA e HPC, abrangendo desde conceitos fundamentais até técnicas avançadas.
- Ministrados por especialistas do LITCOMP-IA, com ampla experiência em pesquisa e desenvolvimento nas áreas relacionadas.

Programas de Formação Científica
Os programas de formação científica do CBPF abrangem uma ampla gama de disciplinas projetadas para pesquisadores e profissionais que buscam aprimorar suas habilidades em Inteligência Artificial (IA) e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esses programas oferecem uma oportunidade única para os participantes se aprofundarem em conceitos avançados de IA e HPC, aplicados em diversos campos científicos e tecnológicos.
Destacamos disciplinas como:
- PAP0017: Processamento Digital de Imagens, com o Prof. Marcelo Portes.
- PAP0047: Aplicações de Deep-Learning a dados sísmicos de reservatórios de hidrocarbonetos, com os Profs. Clécio De Bom e Ana Paula Muller (Petrobras).
- PAP0046: Métodos para Análise de grande volume de dados e Astroinformática, com o Prof. Clécio De Bom.
Escolas do CBPF
A disciplina "Inteligência Artificial e aplicações em física" foi projetada para introduzir os conceitos de aprendizado profundo, abrangendo desde os fundamentos do aprendizado de máquina até arquiteturas avançadas de redes neurais. O foco são em aplicações científicas e tecnológicas específicas para a Física, Astrofísica e Geofísica. Aborda tópicos desde fundamentos de aprendizado de máquina, algoritmos de retropropagação, análise de dados não estruturados, até arquiteturas avançadas como Redes Neurais Convolucionais, Autoencoders, e Redes Recorrentes. O curso enfatiza aplicações práticas, incluindo exemplos interativos, e recomenda-se domínio da programação em Python.
Workshops e Seminários
- Realizamos workshops e seminários periódicos sobre tópicos relevantes em IA, HPC e ciência de dados.
- Oportunidades para aprendizado prático, troca de experiências e networking com outros profissionais e pesquisadores da área.
Colaboração em Projetos de Pesquisa
- Alunos colaboram em projetos de pesquisa do LITCOMP-IA, trabalhando lado a lado com os principais pesquisadores da área.
- Experiência prática valiosa e contribuições para o avanço do conhecimento e da inovação.
Acesso a Recursos Computacionais Avançados
- Acesso a recursos computacionais avançados, incluindo o sci.mind, um supercomputador dedicado a projetos de IA e HPC.
- Execução de experimentos e simulações em larga escala para impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento científico.
Suporte Contínuo e Orientação
- Oferecemos suporte contínuo e orientação personalizada aos participantes.
- Esclarecimento de dúvidas, feedback e orientação para maximizar o potencial educacional e profissional.